Центры населения России

Собрал тут и выверил за 2 месяца базу 155 тысяч населённых пунктов с населением по ВПН-2010 года и географическими координатами. Теперь можно пользовать )).

Есть в социально-экономической географии т.н. центрографический метод, по которому определяют географические центры по картам (центрограммам) с использованием метода нахождения центра тяжести. Осноположник метода - Д.И. Менделеев, научные интересы которого существенно превосходили периодическую систему химических элементов. Его сын, И.Д. Менделеев предложил формулу определения центра тяжести - некой точки, сумма расстояний от которой по прямым до остальных, в т.ч. с учетом весов (прежде всего, населения) минимальны. В 1915 году Б.П. Вейнберг опубликовал формулы расчета центра населённости исходяи из расстояний по дугам сферы, которые и стали основными в центрографии:

Более подробно о центрографическом методе можно почитать тут.

Используя формулу Вейнберга оценим центры населённости групп населённых пунктов России с примерно одинаковой численностью (стандартная градация 1 - 2 - 5 - 10 и т.д.), только н.п. менее 10 человек логичнее не делить на дополнительные группы на одном полюсе, а на другом - считать Москву и Санкт-Петербург вместе. При этом расчет интересно осуществить не только с учётом весов по численности населения н.п. (центры населения), но и без них (т.е. все веса приравниваются к 1 - центры числа н.п.).


Результаты по группам населённых пунктов:
[Spoiler (click to open)]
1) более 2 млн.: Москва и Санкт-Петербург (Зеленограды и Кронштадты выделял в отдельные н.п.): центр населения - Тверь (п. Заволжский), а по географическому положению - Бологое (а как иначе?);
2) 12 миллионников (да, в 2010 году в Перми, Красноярске и Воронеже было менее 1 млн. чел.) - как и большинство других центров - центр н.п. в южной Башкирии, географически немного к СЗ от Стерлитамака, а центр населения - сдвиг на СВВ в Красноусольский район. Логично, т.к. более населённые Новосибирск и Екатеринбург находятся к востоку;
3) а вот центр 25 российских полумиллионников находится в Казахстане в Кустанайской области (озеро Кушмурун) - сказывается влияние удалённых Хабаровска и Владивостока, а ещё Иркутска, Красноярска, Новокузнецка, Кемерово, Томска и Барнаула. Можно предположить, что если бы население России было равномерно рассредоточено по основному каркасу расселения России, то центр расселения всей России был бы если не в Казахстане, то в приграничных территориях Челябинской области;
4) центр 57 городов 200 - 500 тысяч, как и многие другие, находится недалеко от Белебея (привет белебеецентристу statistic_rus :)), а вот центр их населения -  в 50 километрах к западу в Северном районе Оренбургской области. Столь существенное расстояние между двумя центрами по сравнению с другими группами объясняется, как ни странно, особенностями административно-территорриального деления России: к западу находятся более населённые областные центры, а вот в востоку - менее населённые и, как правило, депрессивные, вторые и третьи по населению города более крупных восточных регионов;
5) центр 72 городов находится в южной Башкирии к ЮВ от центра населения России - объясняется большим числом городов с такой численностью на юге России, с одной стороны, а с другой - на Урале и в Сибири. И начиная с этой категории центры населения и числа н.п. фактически совпадают;
6-7) 158 городов 50-100 тысяч и 414 н.п. 20-50 тысяч - данные категории равномерно распределены по территории основного расселения России, а раз так, то их центры находятся недалеко от Давлеканово и Белебея;
8-12) 616 н.п. 10-20 тысяч, 1255 н.п. 5-10 тысяч, 2666 н.п. 2-5 тысяч, 4869 н.п. 1-2 тысяч, 9792 н.п. 0,5-1 тысяч: центры населения смещаются сначала от Белебея к югу практически до Оренбурга (центр 2-5 тысяч), затем идет разворот к СВ до Магнитогорска (0,5-1 тысяча). Получается стандартный населённый пункт юга России - от 2 до 5 тысяч человек, уже не райцентр, а небольшая станица, село, посёлок в отсутствие или в меньшем числе населённых пунктов меньшей численностью. С другой стороны наиболее массовый населённый пункт востока страны - 500-999 человек.
13-18) 18820 н.п. 200-499 чел., 14794 н.п. 100-199 чел., 13991 н.п. 50-99 чел., 18788 н.п. 20-49 чел., 15710 н.п. 10-19 чел., 34076 н.п. 1-9 чел. Идет резкое смещение центров населения к СЗЗ от Магнитогорска до Иваново, пролетая последовательно через Белебей (куда же без него :)), Болгар, средний центр населения России к ЮЗ от Канаша, Большое Мурашкино, Ковров и Гаврилов Посад.
19) в итоге, выходим на виртуальный центр числа населённых пунктов, к которых нет населения (19424 н.п.) в ЮЗ пригородах Иваново. Большинство населённых пунктов с минимальной или отсутствующей численностью населения находятся в Вологодской, Псковской, Архангельской, Тверской, Ярославской, Смоленской, Орловской областях.

И, наконец, координаты центров населения России:
[Spoiler (click to open)]


(Средний) центр населения в границах 2010 года:



(Средний) центр населения с учётом Крыма и Севастополя:



(Средний) центр числа н.п. в границах 2010 года:



(Средний) центр числа н.п. с учётом Крыма и Севастополя:


P.S. Дополнительно отмечу, что здесь были рассчитаны средние центры населения - центры тяжести по аналогии из физики. Медианные центры, как меня тут в комментах поправили, характеризующиеся минимумом суммы расстояний до всех н.п. и оцениваемые в США, Канаде, непосредственно по формулам не рассчитать, они оцениваются итерационно. Постараюсь их оценить в дальнейшем.

Наиболее эффективные системы метро мира

Данные с вики.
Находим зависимости пассажиропотока метро от количества станций и от километража линий:


Лучше они описываются степенными функциями: если провести параллельную линию в логарифмической шкале видно достижение определенного предела.

Дальше вычисляем расчетные значения пассажиропотока по определенным аппоксимирующим функциям на графике от числа станций и километража. И вычисляем отношение фактического пассажиропотока к расчетному:
[Эффективность по числу станций (162 города)]


[Эффективность по длине линий (162 города)]


(желтым выделением показаны суммарные данные по нескольким системам метрополитена одного города / агломерации)

Это к популярному тезису, что метро в российских городах-миллионниках невыгодно. Если станции строить там, где надо, пассажиропоток получается максимальный по сравнению с аналогичными по характеристикам зарубежными системами. СНГ и страны бывшего соцблока тоже хорошо смотрятся.

При этом анализ по Екатеринбургу показывает, что изменение схем наземного общественного транспорта вместе с введением единого проездного способно увеличить пассажиропоток метро еще на 30-40%. А строительство новых станций и линий будет увеличивать пассажиропоток и на старых станциях согласно выявленной степенной зависимости. Степенная, а не линейная зависимость (т.е. рост, а не постоянная величина удельного пассажиропотока) объясняется добавлением пассажиров, у которых и место жительства, и место работы становится в приемлемой доступности от станций метро для пассажира. Рост удельного пассажиропотока будет до определенной точки насыщения, когда большая часть города будет покрыта станциями метро. На графике виден слом восходящего тренда примерно на 100 станциях и км, когда добавление новых станций не будет приводить к существенному росту пассажиропотока. Поэтому метро Москвы уже не столь эффективно по приведенным показателям, как может показаться на первый взгляд.

Картинка, поясняющая определение границ агломераций


На примере родного для меня ОМА и окрестностей. Головоломка отнесения к определенным агломерациям поинтереснее кавказских.
Путь от одного МА в другой внутри одного ОМА может быть только через один МА. То же правило используется и в МА.
Когда по примеру американских микрополитенских статистических ареалов рассчитал все МА численностью не менее 10 тысяч человек, выяснилось, что Альметьевско-Бугульминский и Октябрьский МА надо разделять по разным ОМА, так как с противоположных краёв добавились Сарманово (численность МА более 10 тысяч) и Кандры соответственно.
Отнесение Заинска к Челнам объясняется близостью к аэропорту Бегишево (Нижнекамск) и смещенного центра МА НЧелны - Нижнекамск - Елабуга в сторону Заинска (т.е. расстояние уменьшится). При этом, по относительным величинам получается примерное равенство и для Альметьевска, и для Челнов (для Нижнекамска получается больше) в районе 0,835 = 51/(25+36) = 61/(25+48)

Анализ АТД России: 3) округа и районы вне территорий МА

 Начало: 1 и 2

Теперь то что надо сократить или объединить. Смотрим следующие округа или районы (АТЕ-2):
1) АТЕ-2, не содержащие территории численностью населения более 10 тыс.чел., включаемые в метрополитенские ареалы (МА) и не содержащие территории, включаемые в урбанизированные ареалы (УА) численностью населения более 5 тыс.чел.;
2) АТЕ-2, не содержащие территории численностью населения более 10 тыс.чел., включаемые в метрополитенские ареалы (МА), но содержащие территории, включаемые в урбанизированные ареалы (УА) численностью населения более 5 тыс.чел.
АТЕ-2 второй категории могут быть базой для присоединения АТЕ-1 первой категории.
Если оказывалось, что АТЕ-2, территория которых полностью окружает городские округа, попадают в первую или вторую категорию, то закрашивал в соответствующий цвет это городские округа, а не окружающие их АТЕ-2.

Итак, карта захолустий России, как предложил назвать nikola_rus )):


Наверно для больших территорий в Сибири и на Дальнем Востоке нужно дополнительно учитывать фактор площади или расстояний, присоединять к месторасположению наиболее населённого пункта (к примеру, Тикси, Певек, Сусуман)

Анализ АТД России: 2) округа и районы, разделённые между 2 и более УА

Начало тут.
Разделение районов и округов (АТЕ-2) о принципу влияния 2 и более метрополитенских ареалов (МА) не даёт ответа на вопрос, необходимо ли разделение АТЕ-2, расположенных в зоне влияния крупных городов. А "монстры" там есть, достаточно вспомнить Одинцовский или Наро-Фоминский городской округ.
Тут может помочь анализ количества урбан-ареалов (УА) в этих АТЕ-2.
Смотрим следующие субстанции:
1) АТЕ-2, разделённые между не менее чем 2 урбанизированными ареалами (УА) с населением не менее 50 тыс.чел. каждый;
2) иные АТЕ-2, разделённые между не менее чем 2 урбанизированными ареалами (УА) с населением не менее 20 тыс.чел. каждый;
3) иные АТЕ-2, разделённые между не менее чем 2 урбанизированными ареалами (УА) с населением не менее 10 тыс.чел. каждый;
4) иные АТЕ-2, разделённые между не менее чем 2 урбанизированными ареалами (УА) с населением не менее 5 тыс.чел. каждый.


Отметим районы и округа, выделенные фиолетовым и тёмно-синим цветом:
ГФЗ Москва, Истринский, Богородский, Наро-Фоминский, Одинцовский, Домодедовский, Раменский, Воскресенский, Орехово-Зуевский, Пушкинский, Сергиево-Посадский, Солнечногорский городские округа Московской области;
ГФЗ Санкт-Петербург, Всеволожский, Гатчинский, Тосненский, Кировский районы Ленинградской области;
Городецкий район Нижегородской области, ГО Сыктывкар, Зеленодольский район Татарстана, ГО Самара, ГО Кинель, ГО Уфа, ГФЗ Севастополь, ГО Сочи, Динской, Абинский и, Апшеронский, Северский районы Краснодарского края, Тахтамукайский район Адыгеи, Предгорный район Ставропольского края, Чегемский район КБР, Назрановский район Ингушетии, Ачхой-Мартановский, Курчалоевский, Гудермесский районы Чечни, Сургутский район ХМАО, ГО Норильск, ГО Новосибирск, ГО Новокузнецк, ГО Киселёвск, ГО Братск, Иркутский район Иркутской области

Анализ АТД России: 1) округа и районы, разделённые между 2 и более МА или ЭМР

Ну чтож, после почти годичного перерыва возвращаюсь к теме административно-территориального деления России. Объект исследования - второй уровень АТД (АТЕ-2): городские и муниципальные округа, муниципальные районы.
Посмотрим вначале, что не мешало бы поделить из АТЕ-2. Смотрим следующие субстанции:
1) АТЕ-2, разделённые между не менее чем 2 метрополитенскими ареалами (МА) с населением не менее 100 тыс.чел. каждый (из них с выполнением условия, что на территории АТЕ-2 проживает не менее 10 тыс.чел. в каждой из этих МА);
2) иные АТЕ-2, разделённые между не менее чем 2 метрополитенскими ареалами (МА) с населением не менее 50 тыс.чел. каждый (из них с выполнением условия, что на территории АТЕ-2 проживает не менее 10 тыс.чел. в каждой из этих МА);
3) иные АТЕ-2, разделённые между не менее чем 2 метрополитенскими ареалами (МА) с населением не менее 20 тыс.чел. каждый (из них с выполнением условия, что на территории АТЕ-2 проживает не менее 10 тыс.чел. в каждой из этих МА);
4) иные АТЕ-2, разделённые между не менее чем 2 метрополитенскими ареалами (МА) с населением не менее 10 тыс.чел. каждый;
5) иные АТЕ-2, разделённые между не менее чем 2 экономическими микрорайонами (ЭМР).

При этом АТЕ-2, окруженные со всех сторон территорией другого АТЕ-2 оцениваем с окружающим АТЕ-2 вместе (наиболее распространенный случай - городской округ и окружающий его муниципальный район).

Условие по проживанию на территории ГО, МО или МР (АТЕ-2) не менее 10 тыс.чел., относящихся к разным МА связано с определением незначимых случаев, когда при незначительной корректировке отнесения пограничных поселений к другому МА необходимость разделения АТЕ-2 пропадает.


Первые кандидаты на разделение (коричневый, красный цвета): Талдомский район Московской области, Киреевский район Тульской области, Выборгский район Ленинградской области, Бахчисарайский, Красногвардейский и Ленинский районы Републики Крым, Калининский, Крымский и Тимашевский районы Краснодарского края, Красносулинский и Октябрьский районы Ростовской области, Изобильненский и Новоалександровский округа Ставропольского края, Терекский район КБР, Малгобекский район Ингушетии, Гудермесский, Наурский, Шелковской районы Чечни, Сулейман-Стальский райой Дагестана, Каслинский район Челябинской области, Кировградский округ Свердловской области (следует отметить такде Невьянский округ), Сургутский район ХМАО (следует отметить также Нижневартовский район), Пуровский район ЯНАО, Шкотовский район Приморского края.

Состав агломераций России: 14. Тихоокеанский округ

Завершаю публикацию состава крупных агломераций России.

Тихоокеанский округ - это Дальний Восток без Якутии, т.е. состоит из Камчатского, Приморского и Хабаровского краев, Амурской, Магаданской и Сахалинской областей, Еврейской автономной области и Чукотского автономного округа.

14. Тихоокеанский округ

14.1. Владивостокский ОМА - 1 091 066
14.1.1. Владивостокский МА - 785 390
14.1.1.1. Владивостокский УА - 718 047:
14.1.1.0. прочие территории, входящие во Владивостокский МА - 67 343:
14.1.2. Уссурийский МА - 230 497
14.1.2.1. Уссурийский УА - 179 962:
14.1.2.0. прочие территории, входящие в Уссурийский МА - 50 535:
14.1.0. прочие территории, входящие во Владивостокский ОМА (Большекаменский МА) - 75 179:

14.2. Хабаровский ОМА - 705 461
14.2.1. Хабаровский МА - 676 655
14.2.1.1. Хабаровский УА - 611 591:
14.2.1.0. прочие территории, входящие в Хабаровский МА - 65 064:
14.2. прочие территории, входящие в Хабаровский ОМА (Хорский МА) - 28 806:

14.3. Комсомольский ОМА - 341 940
14.3.1. Комсомольский МА - 298 970
14.3.1.1. Комсомольский УА - 272 399:
14.3.1.0. прочие территории, входящие в Комсомольский МА - 26 571:
14.3. прочие территории, входящие в Комсомольский ОМА (Амурский МА) - 42 970:

14.4. Южно-Сахалинский ОМА - 270 369
14.4.1. Южно-Сахалинский МА - 245 802
14.4.1.1. Южно-Сахалинский УА - 189 744:
14.4.1.0. прочие территории, входящие в Южно-Сахалинский МА - 56 058:
14.4. прочие территории, входящие в Южно-Сахалинский ОМА (Долинский МА) - 24 567:

14.5. Петропавловск-Камчатский ОМА - 265 516
14.5.1. Петропавловск-Камчатский МА - 242 611
14.5.1.1. Петропавловск-Камчатский УА - 221 835:
14.5.1.0. прочие территории, входящие в Петропавловск-Камчатский МА - 20 776:
14.5. прочие территории, входящие в Петропавловск-Камчатский ОМА (Вилючинский МА) - 22 905:

14.6. Благовещенский ОМА - 262 116
14.6.1. Благовещенский МА - 249 460
14.6.1.1. Благовещенский УА - 219 932:
14.6.1.0. прочие территории, входящие в Благовещенский МА - 29 528:
14.6. прочие территории, входящие в Благовещенский ОМА (Тамбовский МА) - 12 656:

14.7. Находкинский ОМА - 233 581
14.7.1. Находкинский МА - 181 005
14.7.1.1. Находкинский УА - 134 721:
14.7.1.0. прочие территории, входящие в Находкинский МА - 46 284:
14.7. прочие территории, входящие в Находкинский ОМА (Партизанский МА) - 52 576:

14.8., 14.8.1. Магаданский МА - 109 941:

14.9., 14.9.1. Белогорский МА - 100 996:


Ссылка на папку с составом агломераций: https://yadi.sk/d/8e0i3CxzrJL5rQ

Состав агломераций России: 13. Байкало-Ленский округ

Байкало-Ленский округ объединяет 4 региона: Республики Саха (Якутия) и Бурятию, Забайкальский край и Иркутскую область.

13. Байкало-Ленский округ - 5 466 406

13.1. Иркутский ОМА - 1 099 748
13.1.1. Иркутский МА - 1 089 643
13.1.1.1. Иркутский УА - 678 074:
13.1.1.2. Ангарский УА - 234 110:
13.1.1.0. прочие территории, входящие в Иркутский МА - 177 459:
13.1.0. прочие территории, входящие в Иркутский ОМА (Мишелевский МА) - 10 105:

13.2., 13.2.1. Улан-Удэнский МА - 464 895
13.2.1.1. Улан-Удэнский УА - 430 762:
13.2.1.0. прочие территории, входящие в Улан-Удэнский МА - 34 133:

13.3., 13.3.1. Читинский МА - 380 509
13.3.1.1. Читинский УА - 334 643:
13.3.1.0. прочие территории, входящие в Читинский МА - 45 866:

13.4., 13.4.1. Якутский МА - 304 003
13.4.1.1. Якутский УА - 278 472:
13.4.1.0. прочие территории, входящие в Якутский МА - 25 531:

13.5., 13.5.1. Братский МА - 274 033
13.5.1.1. Братский УА - 143 871:
13.5.1.0. прочие территории, входящие в Братский МА - 130 162:

Ссылка на папку с составом агломераций: https://yadi.sk/d/8e0i3CxzrJL5rQ

Состав агломераций России: 12. Центрально-Сибирский округ

Центрально-Сибирский округ состоит из Республик Тыва и Хакасия, Красноярского края и Кемеровской области (кроме Тайгинского и Юргинского ГО, Юргинского и Яшкинского МО)

12. Центрально-Сибирский округ 6 269 394 (= 6 431 655 - 162 261)

12.1., 12.1.1. Красноярский МА - 1 223 650
12.1.1.1. Красноярский УА - 1 013 320:
12.1.1.2. Железногорский УА - 130 775:
12.1.1.0. прочие территории, входящие в Красноярский МА - 79 555:

12.2. Новокузнецкий ОМА - 1 181 343
12.2.1. Новокузнецкий МА - 1 033 646
12.2.1.1. Новокузнецкий УА - 468 304:
12.2.1.2. Прокопьевский УА - 286 296:
12.2.1.0. прочие территории, входящие в Новокузнецкий МА - 279 046:
12.2.2. Междуреченский МА - 147 697
12.2.2.1. Междуреченский УА - 101 678:
12.2.2.0. прочие территории, входящие в Междуреченский МА - 46 019:

12.3., 12.3.1. Кемеровский МА - 677 860
12.3.1.1. Кемеровский УА - 526 013:
12.3.1.0. прочие территории, входящие в Кемеровский МА - 151 847:

12.4., 12.4.1. Абаканский МА - 381 516
12.4.1.1. Абаканский УА - 267 746:
12.4.1.0. прочие территории, входящие в Абаканский МА - 113 770:

12.5., 12.5.1. Ленинск-Кузнецкий МА - 351 420
12.5.1.1. Ленинск-Кузнецкий УА - 103 321:
12.5.1.0. прочие территории, входящие в Ленинск-Кузнецкий МА - 248 099:

12.6., 12.6.1. Ачинский МА - 188 371
12.6.1.1. Ачинский УА - 114 850:
12.6.1.0. прочие территории, входящие в Ачинский МА - 73 521:

12.7., 12.7.1. Норильский МА - 175 365
12.7.1.1. Норильский УА - 100 949:
12.7.1.0. прочие территории, входящие в Норильский МА - 74 416:

12.8., 12.8.1. Кызыльский МА - 135 537
12.8.1.1. Кызыльский УА - 129 149:
12.8.1.0. прочие территории, входящие в Кызыльский МА - 6 388:

12.9., 12.9.1. Канский МА - 133 489:

12.10., 12.10.1. Анжеро-Судженский МА - 108 386:

12.11., 12.11.1. Зеленогорский МА - 104 346:


Ссылка на папку с составом агломераций: https://yadi.sk/d/8e0i3CxzrJL5rQ

Состав агломераций России: 11. Южно-Сибирский округ

Южно-Сибирский округ состоит из Республики Алтай, Алтайского края, Новосибирской, Омской, Томской (кроме ГО Стрежевой и Александровского района) областей, а также Тайгинского ГО, Юргинского ГО, Юргинского МО и Яшкинского МО Кемеровской области.

11. Южно-Сибирский округ 8 428 249 (= 8 316 893 - 50 905 + 162 261)

11.1. Новосибирский ОМА - 1 926 679
11.1.1. Новосибирский МА - 1 913 620
11.1.1.1. Новосибирский УА - 1 548 648:
11.1.1.2. Бердский УА - 102 204:
11.1.1.0. прочие территории, входящие в Новосибирский МА - 262 768:
11.1.0. прочие территории, входящие в Новосибирский ОМА (Горный МА) - 13 059:

11.2., 11.2.1. Омский МА - 1 350 546
11.2.1. Омский УА - 1 161 432:
11.2.0. прочие территории, входящие в Омский МА - 189 114:

11.3. Барнаульский ОМА - 847 930
11.3.1. Барнаульский МА - 828 043
11.3.1.1. Барнаульский УА - 672 132:
11.3.1.0. прочие территории, входящие в Барнаульский МА - 155 911:
11.3.0. прочие территории, входящие в Барнаульский ОМА (Павловский МА) - 19 887:

11.4., 11.4.1. Томский МА - 723 775
11.4.1. Томский УА - 540 272:
11.4.2. Северский УА - 108 590:
11.4.0. прочие территории, входящие в Томский МА - 74 913:

11.5., 11.5.1. Бийский МА - 286 121
11.5.1. Бийский УА - 230 023:
11.5.0. прочие территории, входящие в Бийский МА - 56 098:

11.6. Юргинский ОМА - 176 652
11.6.1. Юргинский МА - 100 795:
11.6.1.0. прочие территории, входящие в Юргинский ОМА (Тайгинский, Болотнинский, Яшкинский МА) - 75 857:

11.7. Рубцовский ОМА - 174 359
11.7.1. Рубцовский МА - 164 329
11.7.1.1. Рубцовский УА - 151 367:
11.7.1.0. прочие территории, входящие в Рубцовский МА - 12 962:
11.7.0. прочие территории, входящие в Рубцовский ОМА (Новоегорьевский МА) - 10 030:

Ссылка на папку с составом агломераций: https://yadi.sk/d/8e0i3CxzrJL5rQ